我们应该关注数据记者现在正在做科学吗?

数据成为新闻故事的过程
(图片:mirkolorenz / cc by-sa 3.0/ Wikimedia Commons)

新闻故事越来越多地通过数据讲述。见证Covid-19时间序列,为每个主要新闻出口的主页装饰;轮询预测的红色和蓝色热图,使跑步为选举;在屏幕上跳舞的闪烁,交互式的剧情。

作为处理数据的统计名,我欢迎这种变化。新闻现在讲述了我最喜欢的语言,普遍的公众也正在为数据发展健康的胃口。

但许多主要新闻网点不再只是可视化数据,他们正在分析它更复杂的方式。例如,在美国的第二波Covid-19案例的高度, 纽约时报 跑了一块宣称汹涌的案例数字 不是 尽管特朗普主席索赔相反,归因于增加测试率。推动 时代“论证总结了一系列地块,这些地块显示了Covid-19案件的实际上升,远远超过了单独增加测试的预期。这些并不简单可视化;他们涉及假设和数学计算,他们为文章的结论提供了基石。剧情本身并没有来自学术研究(虽然作者关于这件作品的作者是计算机科学博士学位学生);他们是通过的“纽约时报分析。”

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这篇文章由Irineo Cabreros是 最初发表 经过 und 并通过许可重新发布。伊德克是一个非营利性的,编辑独立的数字杂志探索科学与社会的十字路口。它在马萨诸塞州剑桥的骑士科学新闻奖学金计划中发表了John S.和James L. Knight Foundation的慷慨资金。

时间S文章绝不是异常。新闻网点在内部数据分析的基础上断言,Covid-19已造成近百万分之一 更多的人 比官方记录报告;黑色和少数民族人口是 过度持久 在Covid-19死亡人数;并且那种社会偏移通常会 跑赢 尝试检疫。最后一个项目,由此产生 华盛顿邮政 通过内部计算机模拟,是出版物历史上最读的文章’s website, 根据华盛顿邮报 媒体记者保罗法利。

在我的脑海里,一条细线已被交叉。当科学新闻就像体育新闻就像运动新闻的日子已经一去不复返了,从新闻界观看了行动并简单地传达。新闻网点已经踏上了该领域。他们自己正在做科学。

当然,那里’没有任何神圣的学术机构。甚至世界一流的科学家们也会犯有误认为是错误的结论。这些错误有时会滑过同行评审过程,为科学期刊的质量控制的主要工具。偶尔,即使是高调的发现也被引用后缩回 数百次。根据本撰写,Covid-19上的100多篇文章已被撤回,根据 收缩手表。但即使鉴于传统研究的缺陷,新闻室的环境也会让我作为制作科学的特别危险的地方。

一方面,新闻室的生产步伐是起泡的。在2018年夏天,我有机会在科学桌上写作 板岩杂志 在追求我的博士时。在应用数学。我当时进入我的研究生学习四年,我发表了一个科学文章,另一个人通过同行评审过程进行了研磨。在 石板我发表了 10周内九篇文章,甚至那是蜗牛’S相对于我周围的专业记者的步伐。

新闻室科学与学术科学之间的另一个明显差异在于培训履行何种问题。学术论文通常由职业科学家和学徒团队撰写。相比之下,虽然一些新闻分析由在定量方法中培训的记者共同编写,但许多人不包括从一个科学领域的贡献者的贡献者中的单个平线。

我对研究产生的研究没有任何问题,这些研究比科学设备的笨重齿轮可以搅拌。也不认为科学界之外的智能个人进行的研究必然是错误的。但这两种成分,结合了主要的新闻出口的大量平台,使得一个潜在的危险的混凝土。他们创造了一个最快和最不审查的科学也挥动扩音器的情况。

当新闻方面的学术研究,这可能特别有问题。例如,2016年 Propublica. 发布了一个有影响力的文章,声称用于预测犯罪判刑的风险算法受到种族偏见的影响。这件作品提示 强壮的 学术的 回复。一些科学家指出了原始的方法论缺点 Propublica. 研究。例如,一项研究 成立Propublica. 对如何将年龄纳入专有算法的假设产生了不正确的假设。当年龄适当占用时,算法种族偏见的案例被DWWINDLED。其他批评更加微妙。例如,研究人员认为种族偏见 Propublica. 确定是 不可能的 在不引入另一种同样的种族偏见的情况下删除。

有这一点 Propublica. 调查在传统的学术环境中进行,无法保证所有这些缺点都将被确定和抢先。但他们可能不会达到这么广泛的受众。 Propublica论点在集体意识中陷入了集体意识,以至于科学反驳 - 在具有相对较小的读者的学术网点上发表 - 没有。今天继续被广泛引用,都是 消息 文章 学者 工作.

可以肯定的是,科学分析在新闻室中有一个地方,鼓励公众通过科学镜头看到社会重要性问题。但是如何以现代新闻周期所需的速度来完成,而不会危及科学要求的准确性?

有几种方法可以将此方形钉安装在圆孔中。首先是提高透明度。新闻网点产生的科学应该是完全可重复的。这意味着一篇文章应该链接到用于产生分析的数据和代码,允许任何人直接在引擎盖下方看。如果确定了严重错误,应修改或撤回原文,并对文章的所有未来访客来说,应对修正案或撤回通知。快速校正可以减轻速度出版物的危险。

某些网点的重现性努力,但它们已经不一致,并且通常不完整。例如A. 纽约时报 文章 on “the pandemic’s hidden death toll”包括一个与之的链接 相关数据集,但不是用于分析它的任何代码。同时, 其他 文章在 时代 完全提供了几乎没有文档。至 Propublica.信用,出口了 发布 其对2016年累犯调查的方法的广泛文献,允许科学家轻松批评工作。而且 Propublica. 发表 出版物没有对一些批评的直接反应,没有对原始文章进行任何实质性变化。

新闻室还应实施同行评审的过程。虽然数据故事可能是事实上检查的,但记者经常咨询科学家们在内部分析中进行输入,但最终的网守通常是编辑,谁很少是科学家。一个更严格的对象审查流程,用于数据驱动的故事将是将故事发送到适当的外部专家进行审查,根据反馈对故事进行调整,直到审稿人确认分析,然后将审阅者命名为同志划线。最后一步既促使及时评估,并持有审查人员对其工作负责。

科学和新闻业是争创的。两者都试图收集信息,了解它,并向他人传达其意义。记者将被绘制为科学,这是有意义的,这种并造成真正引人注目的工作。这 Propublica. 关于核刑的文章,尽管存在缺点,可以说是对整个学术研究领域的全部领域负责围绕真正的社会进口的话题。相似地, Covid跟踪项目,发起 大西洋组织,收集国家Covid-19数据,政府和研究人员依靠整个大流行。

新闻室 做科学,我希望趋势继续存在。但在他们从屋顶喊出大胆结论之前,他们需要确保它’s done right.

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伊里尼奥卡布雷斯

伊里尼奥卡布雷斯是兰德公司的副统计日。他的研究兴趣包括因果推理,算法公平,实验设计,调查采样,高维统计,潜在变量建模和统计遗传学。兰德,他曾在医疗保健,教育,公平和公平,军事人员,物质,监禁和保险业的项目上工作。他是一个充满激情的科学传播者,他们为Slate Magazine写着AAAS大众媒体研究员。

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