罗宾邓巴解释了为什么他的‘Number’ Still Counts

恰好30年前,我正在思考灵长类动物群体的图表绘制较大的大脑大小:大脑越大,群体大小越大。我很想知道这种关系可能预测人类的群体大小。

我的计算给出的号码是150.由于这似乎很低,我匆匆向图书馆寻找自然人组​​大小的数据。 Hunter-Gatherers生活在多级社会中,具有在乐队中形成分层分层结构的个人,社区内的乐队,部落内的社区。

社区的组织水平刚刚完全是150.因此出生了“社会脑假设“ 和 ”邓巴的号码“前者参考灵长类动物和后者的组大小和大脑尺寸之间的关系,以及对人类的天然组大小约为150。

谈话徽标
这篇文章由罗宾邓巴最初出现在 谈话, a 社会科学空间partner site, under the title “Dunbar的号码:为什么我的理论是人类只能维持150个友谊已经被审查了30年的审查”

多年来,Dunbar的号码引起了大量的关注。例如,它已被用于设计 社交媒体平台,以及“秘密握手”的基础 在线安全算法和BOT检测软件.

建筑师仔细考虑了它的应用 建筑设计,并且对世界有相当的兴趣 商业,对于它强烈共鸣的人。 “Dunbar_number”在Google Scholar上产生了近1,400篇论文,谷歌上涨了26,500,000次。

挑战Dunbar的号码

这一曝光可能是不可避免的,LED研究人员挑战了Dunbar的号码。在科学中,挑战很有帮助:他们强迫我们评估假设的潜在假设,因此,总是指出新发现的方式。这对Dunbar的数字并不总是如此:大多数批评都只是泥泞的水域。

尽管证据不断增长,但同样的批评与怀疑的宗教热情一起出现。最常见的索赔是人类行为是 在文化上确定 因此不能受到相同的生物规则作为灵长类动物行为。对此索赔的另一个变体是LinkedIn等网络平台使我们能够维持更广泛的社交网络。

这些索赔中的大多数都未能认识到Dunbar的号码适用于 质量关系,不要熟悉 - 这是我们社交网络的更随意的外层,超出了我们150个有意义的友谊。

图形形式的Dunbar号码
我的研究表明我们只能维持五个亲密的友谊 - 但我们知道最多1500人的名字。 (Jelenamrkovic / Wikimedia., CC by)

但是,更多 最近的挑战 由斯德哥尔摩大学的研究人员声称终于 被揭穿 Dunbar的号码通过表明社会大脑方程不足人类社会团体规模。 ALAS,该研究使用了缺陷的统计方法,未能解释我们现在必须支持Dunbar的号码的证据。

开发Dunbar的号码

个人社交网络和自然社区的证据尺寸为150,以非常独特的分层结构为特征, 已经增长了很大 在过去十年中。我们看到它 电话通话网络, Facebook团体, 圣诞卡片名单, 军事战斗单位在线游戏环境。数字持有 教堂会众,盎格鲁撒克逊村庄列出 多星级书青铜时代社区 与石圈相关联。

该分层结构在社区和个人社交网络中发展,每个层都在它内部的层尺寸的三倍左右。事实上,相同的层,具有相同的尺寸,转向了 多级社会 猴子,猿,海豚和大象。这只是人类有更多的层。


倾听罗宾邓巴的社会科学叮咬


来自神经科学的证据

我们还填补了许多行为和神经认知细节,使社会脑假设提出。十几个 神经影像学研究 已经表明,在人类和猴子中,个人社交网络的大小与他们的大小相关联 默认模式神经网络 - 管理社交关系的大脑电路。

类似地,将这些组的触摸粘接机制在一起 - 一种利用大脑内啡肽系统的机制 - 是 人类和灵长类动物的共同点。这就是为什么 拥抱和身体触摸 在我们的关系中是如此重要。

如何不做统计数据

斯德哥尔摩学习的真正问题是,它使“统计101”品种的基本统计错误 - 我甚至在原来的1992年纸上提出警告。他们使用称为回归分析的统计技术来计算组大小和大脑尺寸之间的关系。到目前为止这么好 - 我们都这样做。但回归分析有不同的形式。

斯德哥尔摩学习采用最常见的形式 - “最小二乘回归“或LSR。这是设计用于在实验中使用的,我们可以精确地指定x轴上的值(我们的案例中的大脑尺寸)。 LSR. 彻底低估了 真正的斜率不是这种情况,提供了误导结果。

此外,我们现在知道社交脑关系实际上包括 四个等级。这也使LSR低估斜率,从而使问题复杂化。

显示人际关系等级的图表
关于我们的关系的数据包括四种不同的尺寸。 (图片:Robin Dunbar)

减少主要轴回归“或RMA,在这些情况下特别推荐,特别是当我们想要预测时。更好的是,我们应该申请正确等级的等式,或者我们可以通过很长的路要走。

对比度反映在组的大小,这两种方法预测人类。对于相同的数据集,斯德哥尔摩学习使用的LSR方法预测71(其索赔的基础),而我最初使用的RMA方法预测158。

显示RMA和LSR统计分析的不同结果的图表
从我最近的文件之一,这个图表显示了RMA和LSR分析的不同。 (图片:Robin Dunbar)

他们的第二个问题源于对灵长类动物和人类社会行为的令人惊讶的贫困理解。如果他们遇到麻烦阅读过去十年出版的东西,总而言之 最近的书,作者将拯救自己很多不必要的尴尬。

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罗宾邓巴

罗宾邓巴 是牛津大学实验心理学系的emeritus教授。他的研究涉及试图了解在灵长类动物(一般)和人类(特别是)中巩固社会粘合的行为,认知和神经内处理机制。

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