什么’是,你想经营在线实验吗?

在笔记本电脑的早餐

几个月后,在 博客。普遍的,我们发表了一篇文章 探索对研究人员开放的选项 招聘参与者进行在线研究。 

如果你住在一个 cave for the last few years, online human data collection is now big business. Researchers from a range of fields (心理学, 临床研究, 人口健康, 社会科学, 经济学 还有更多)正在转向网上加强他们的科学。 

与传统样本收集方法(个人,邮寄或电话)在线参与者招聘相比,提供了几种独特的优势:更快的数据收集,更大的样品,成本减少,以及更多样化的人口。可以说,在线样本更像是国家人口的代表性而不是典型的奇怪的大学生样本.

Sage Ocean Logo.
这篇文章由Jim Lumsden 最初出现在Sage海洋博客上。

这篇文章将探索一些工具和平台,可以帮助在线研究过程的关键阶段:创建您的调查或实验。具体来说,我们将在线运行在线实验的选择,略微关注更复杂的平台 - 旨在收集反应时间数据的平台(例如, 认知任务)或通过一系列响应类型提供复杂的实验范式。我们将审查高音乐,大猩猩,道奇网站的利弊以及良好的旧DIY方法。 

在我们开始之前,完全免责声明:这是一位客人博客 多产的 (在线参与者招聘平台)。我们看到了许多在线研究,并对研究人员通常使用的实验软件类型具有非常好的手柄。那说,如果你认为我们错过了一些东西,那么请告诉我们。我们是心灵的科学家,总是渴望了解更多! 

高音乐

高音乐 最着名的调查软件,它将调查创建工具与托管和数据存储相结合。高度仅支持调查风格的数据收集 - 自由文本,多项选择答案,评级等级等,但是它们的随机化工具允许研究人员构建调查实验;例如,通过将参与者分配不同的问题块来回答或不同的材料来读取,观察或倾听。 

使用图形界面,调查建立在音乐力学中,这意味着可以轻松获得运行的实验,并且没有必要的编程知识。 “调查流”小组显示参与者将如何通过实验进行进度,并允许您在发生分配时控制。

最终,高音乐的主要优势是许多大学和部门已经有订阅,所以你经常被人们包围’在之前使用了平台。它也是一个连接的小刀 多产的高度实验,您甚至可以直接将参与者ID直接发送到多产的质量,这意味着您永远不会忘记调查提交。

质量的最大缺点是它狭隘的焦点。如果您想运行比简单的调查实验更复杂(收集反应时间数据,将测试调整到参与者性能,允许参与者交互,或者运行节省会话之间的数据的纵向实验)然后质量不是您的平台重新寻找。 

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大猩猩

高雅后, 大猩猩 是多产的第二个最受欢迎的平台,我们可以看到为什么! Gorilla是一个专业的在线实验托管服务,除了数据存储和托管之外,还提供全功能的实验设计工具。 

正如您希望在线实验平台所期望的那样,Gorilla支持复杂的实验任务,如 n-back., 这 隐式关联测试 (演示), 囚犯的困境 (演示)和诸如俄罗斯州俄罗斯州俄罗斯州俄罗斯特和山顶的游戏测试。可提供多种输入方法(鼠标,键盘,鼠标训练,语音录制和基本的眼跟踪),并以毫秒精度记录响应,使其成为适当的认知评估平台。 

大猩猩的实验设计通过图形用户界面进行,将整体测量流程和随机化与您可能使用的任何任务的详细信息分开。在更复杂的任务之间添加调查样式问​​题很容易,并可视化参与者将如何分配给条件。 

值得一言之表示,大猩猩具有吨的特征和选择,这意味着它可能会为新用户感到压倒。并且,虽然您可以使用图形界面进行大多数学习设计,但一旦您超越基础知识,大猩猩就会非常快速地复杂。也就是说,鉴于大猩猩提供的权力,我们认为值得摔跤野兽并征服学习曲线。至少 与多产的整合很容易

奇异网网

奇异网网 (按毫秒)提供类似但更具技术的替代,用于大猩猩用于建立在线实验。 Oucisit的重点是高精度,高控制任务,并允许研究人员创建与实验室中的远程经验。 

这既是一个优势和缺点,Diquisit Web使用下载的软件运行其实验。一方面,对软件下载的需求意味着Squisit可以“逃脱浏览器”并为JavaScript中可实现的卓越时序精度提供卓越的时序精度。它也意味着研究人员可以放心他们的任务填补整个参与者的屏幕,而且它们不是每分钟才能检查Facebook(我们知道他们永远不会!)

在翻盖方面,软件下载是我们从参与者那里听到的普通磨石(通常是由于设备不兼容问题),所以您可能会扰乱一些潜在的样本! 

使用基于JavaScript的“简化的脚本语言”进行了实验。那里’没有图形用户界面,这意味着您需要做一些编码,但有很好的文档和一个活动支持社区。有一个非常陡峭的学习曲线,但如果你是最精确的时间,那么Dironisit Web就是你所需要的。

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自己做

有时,您已有计划的研究对于任何现有解决方案都太不寻常。也许您需要一个真实的预测市场来探索一个人的先前信仰在多大程度上影响他们赌注的可能性?也许你想抽样成千上万的西方扬声器,了解他们是如何发音中文名字的?协作酒吧测验怎么样,与其他在线球员组成的团队?或者对更具“赌博”任务是否可以减少参与者的磨损的纵向调查?

我们已经看到了像多产的大量实验,所有这些都使用了所有的定制软件来实现他们的目标。集体,DIY平台是第二次最受欢迎的实验建设方法。所以,如果你打算从头开始发展你的学习,那么你就在很好的公司中。

开发在线实验显然是一个巨大的主题,我们无法完全探索它。也就是说,这里有一些你可能会发现的图书馆:

  • 纳多格名称 是一个JavaScript库,提供了对大规模,实时多人实验的支持。
  • Lab.js. 是一个可爱的小型图书馆,用于建立社会科学实验。它包括一个图形实验构建器,但您需要一些技术诀窍,以便在线部署您的学习。
  • Jspsych. 是一个基于脚本的库,具有一系列心理任务。或者,如果你熟悉 精神病学, 然后 Psychojs. 是它的浏览器的堂兄。
  • 最后,如果你想把整个猪养猪并从头开始建立你的实验 Firebase. 可能是网络上最简单的数据存储和托管平台, Pixijs. 提供稳定功能,可在浏览器中精确显示图形。 

DIY实验的主要优点是完全的灵活性 - 您可以做任何您的秘密讨厌的心愿(以及您的编程技巧允许)。成本通常是非问题,因为有许多免费的实验库可用,以及在诸如Firebase成本的平台上的数据存储费用为大多数研究项目的规模。  

然而,有几个缺点。编程在线实验所需的技能既不是快速也不易于学习,支持来自有限的文档和社区论坛。自我开发也意味着实用的细节,如服务器负载和数据安全性,成为您需要担心的问题。 

谢天谢地,开发您自己在线实验平台的最简单的部分是 与多产的集成 (意外,对吗?)。你需要做的就是 获取多产_pid参数 来自URL。任务完成。 

结论

如果毕竟你还有避风港’T找到了一个合适的平台,用于运行在线实验,值得一说我们无法涵盖一切。有 许多 (和 更多的)在那里选择,新的是一直出现。 

最终,选择您的实验的建立方式涉及您的学习设计的要求之间的妥协,您打算收集的数据类型,以及技术专业知识,成本等实际事物。 

如果我们在多产中学到了一件事,那么每个研究项目都有自己的复杂性,曲折。我们希望这一概述可帮助您找到一个适合您的实验平台。

无产阶级支持团队始终在手头上,无论您是需要指导是否建立您的实验或帮助整合您的实验平台。 任何问题,让我们知道 @prolificac.!

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吉姆劳斯登

吉姆劳斯登 是多产的数据分析师。他在计算机科学中拥有硕士学位,以及布里斯托大学的博彩,参与和认知测试中的博士学位。他在多产的工作侧重于监测和维护参与者池,并开发新产品功能,以帮助科学家对令人敬畏的研究。

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