使用Twitter作为数据来源:社交媒体研究工具


这篇文章建立在 2015, 和 2017年版本 在这篇文章中,捕获了对社会科学家塑造社交媒体研究的关键趋势和事件,并为社交媒体数据分析了研究方法和工具的集合。

自2017年版本博客文章以来,我已经看到了更多独特而有趣的社交媒体数据使用,跨各种研究学科,如社会学,计算机科学,媒体和沟通,政治科学和工程只有一个名称很少。社交媒体平台每天都会在各种主题上生成大量数据,因此代表寻求学习21的任何人的关键信息来源英石  century society.

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这篇文章 Wasim Ahmed. 最初出现在 社会科学博客的LSE影响 as “使用Twitter作为数据来源:社交媒体研究工具的概述(2019)”并在Creative Commons许可证下重新发布(CC Boy 3.0)。

推特仍然是学术研究最受欢迎的平台,因为它仍然通过许多应用程序编程接口(API)提供其数据。相比之下,后果 剑桥分析'数据违规' 已经导致某些社交媒体平台来限制通过应用程序编程接口提供的数据。然而,尽管如此,可能无法从所有社交媒体平台获取数据,但仍有可能与在线社区成员进行面试和调查等定性和定量研究。

社交媒体的研究可以通过广泛的理论,构建和概念框架来绘制来自各种学科的广泛理论,我建议看看本文: 社交媒体研究:理论,构建和概念框架它很好地总结了许多这些方法.

还有许多可以绘制的研究方法,如 NetNography. and 数字民族志,这提供了在网上世界进行研究的框架。例如,NetNography可以基于直接从社交媒体平台下载数据,并注意到在线社区的个人观察以及面试社交媒体用户。此外,还存在许多用于分析下表1中的社交媒体数据的特定方法。

表1:研究方法概述

方法描述
内容分析内容分析可用于系统地标记社交媒体的文本,音频和/或可视通信,并可提供数值输出。可以访问使用ConfeTs对推文的内容分析的示例研究 这里。可以找到该方法的有用概述 这里。根据检索到的数据量,可以采取100%至10%的数据集的系统随机样本。
专题分析主题分析涉及严格的过程,以便通过数据熟悉,编码和开发和修改主题来定位数据内的模式。可以找到使用主题分析的研究的示例 这里。可以找到应用主题分析的有用指南 这里。主题分析也可以称为话语分析。类似于内容分析,根据检索到的数据量,将系统随机样本的系统随机样本为1%至10%的数据集。
社交网络分析社交网络分析可用于测量和映射各个组织,网页和信息和/或知识实体之间的关系。看  文章和助学者介绍如何将社会网络分析纳入研究的辅助材料。可以访问使用社交网络分析分析社交媒体数据的有用资源 这里.
机器学习机器学习是一种人工智能,允许计算机在不被编程的情况下学习。它还可以涉及人类标记数据子集并允许计算机学习和编码数据的其余部分。可以访问使用机器学习分析Twitter用户配置文件的研究 这里.
语义分析(语言学)语义分析可以检查所使用的语言的含义以及单词,短语和条款之间的发生之间的关系。可以访问使用语义分析来检查Twitter的有用演示文稿 这里。它描述了Mark McGlashan博士的一项研究。
时间序列分析时间序列分析很少使用自身内的方法,并且通常与其他方法组合。它在跨时间绘制社交媒体的频率。它通常用于补充其他类型的分析。我的博士文论文提供了利用时间序列分析的示例,以及其他研究方法,如内容和主题分析。它可以访问 这里.

下表2提供了检索社交媒体数据的工具概述

表2:2019年工具概述

工具OS.下载和/或访问平台*
录音带基于Web的//audiense.com/推特
Brand24基于Web的//brand24.com/features/#4推特,Facebook,Instagram,博客,论坛,视频
Brandwatch.基于Web的//www.brandwatch.com/推特,Facebook,YouTube,Instagram,新浪微博,VK,QQ,Google+,Pinterest,在线博客
合唱(免费)视窗(桌面可取)http://chorusanalytics.co.uk/chorus/request_download.php推特
宇宙项目(免费)视窗& MAC OS Xhttp://socialdatalab.net/software推特
echosec.基于Web的//www.echosec.net推特,Instagram,Foursquare,Panoramio,AIS Shipping,Sina Weibo,Flickr,Youtube,VK
upontthehashtag.基于Web的http://www.followthehashtag.com推特
IBM Bluemix.基于Web的//www.ibm.com/cloud-computing/bluemix推特
锁孔基于Web的//keyhole.co/推特,Instagram,Facebook
Mozdeh(免费)视窗(桌面可取)http://mozdeh.wlv.ac.uk/installation.html推特
netlytic.基于Web的//netlytic.org推特,Facebook,YouTube,RSS Feed
nodexl.视窗//www.smrfoundation.org/nodexl/推特,Youtube,Flickr,Wikipedia
NVIVO.视窗and MAChttp://www.qsrinternational.com/product推特,进口能力
Pulsar社会基于Web的http://www.pulsarplatform.com推特,Facebook主题数据,在线博客
社会大象基于Web的//socialelephants.com/en/推特,Facebook,Instagram,YouTube
ydplur(医疗保健焦点)基于Web的//www.symplur.com/推特
Socioviz基于Web的http://socioviz.net推特
Trendspap.基于Web的//www.trendsmap.com推特
trackmyhashtag.//www.trackmyhashtag.com/推特
Twitonony.基于Web的http://www.twitonomy.com推特
推特 Arching Google电子表格(标签)(免费)基于Web的//tags.hawksey.info推特
visibrain基于Web的http://www.visibrain.com推特
Webometric分析师(免费)视窗http://lexiurl.wlv.ac.uk推特(带图像提取功能),Youtube,Flickr,Mendeley,其他Web资源
*某些工具可能允许访问其他平台和导入自己数据的能力。 

最近,学者也越来越困难,以便在结束的学术界获得许多服务的历史推特数据。这对诸如这些提供的服务产生了上升 蜡笔 这允许用户使用Web删除以免费推出历史推特数据。但是,不建议使用这种检索的Twitter。

用于研究互联网上的其他平台,例如Web论坛,博客和其他社交媒体平台,有工具如 刮风 这是一种AI驱动的Visual Web刮刀,并要求能够从几乎任何平台检索数据。

还可以使用许多高级数据分析和统计应用来分析社交媒体数据,例如:

在决定哪个申请是什么时候应该研究这些套餐 用于项目。我也想提一下 数字方法举措工具列表, 和 Ryerson大学的社交媒体实验室的工具列表。 用于检索Twitter数据,它也值得检查 DMI-TCAT(免费)。另一个 审查 萨奇海洋最近发表了100个社交媒体工具。

对于图像分析,我建议签出 谷歌云视觉ai 还有工具等工具 Instaloader. 这允许您下载Instagram照片的公共账户。在Instagram上进行了一个非常有趣的研究,并使用主题内容分析分析了Hashtag #Cheatmeal,可以访问它  这里.

另一个迅速发展的社会媒体研究领域看出了道德。重要的是要开展道德社交媒体研究,我最近发表了一个开放的访问簿章,该章节审查了推特作为数据来源的使用,并提供了道德,法律和方法挑战的概述。可以访问该章节 这里.

由于许多请求,我也开始运行常规培训活动(参见列表 这里)有虚拟考勤。这些活动中的第一个在5月17日和5月17日的经济学和政治科学院进行了 #smrm19 当事件发生推文时,包含一系列信息材料。


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Wasim Ahmed.

WASIM AHMED是数字商业和社交媒体研究员的讲师,拥有多年与政府和行业的学术界工作多年的经验。他主持 他自己的研究博客,哪种与社交媒体研究有关的广泛资源。艾哈迈德是一个敏锐的Twitter用户(@是3210),并且很乐意回答您可能拥有的任何技术(或非技术!)问题。

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